Les chaînes de Markov / Daniel Barthe / Archimède (2008) in Tangente (Paris), 121 (03/2008)

Public ISBD [article]  inTangente (Paris) > 121 (03/2008) Titre : Les chaînes de Markov Type de document : texte imprimé Auteurs : Daniel Barthe, Auteur Editeur : Archimède, 2008 Article : p.10-11 Langues : Français (fre) Descripteurs : variable aléatoire Résumé : Présentation, en 2008, de l'outil mathématique d'analyse des événements aléatoires dépendants : les chaînes de Markov. Les champs d'application de la théorie de chaînes de Markov. Nature du document : documentaire Genre : Article de périodique [article] Les chaînes de Markov [texte imprimé] / Daniel Barthe, Auteur . - Archimède, 2008 . - p.10-11. Langues : Français (fre) in Tangente (Paris) > 121 (03/2008) Descripteurs : variable aléatoire Résumé : Présentation, en 2008, de l'outil mathématique d'analyse des événements aléatoires dépendants : les chaînes de Markov. Les champs d'application de la théorie de chaînes de Markov. Nature du document : documentaire Genre : Article de périodique

Les processus stochastiques : des modèles pour maîtriser le futur / Daniel Justens / Archimède (2021) in Tangente (Paris), 198 (02/2021)

Public ISBD [article]  inTangente (Paris) > 198 (02/2021) Titre : Les processus stochastiques : des modèles pour maîtriser le futur Type de document : texte imprimé Auteurs : Daniel Justens, Auteur Editeur : Archimède, 2021 Article : p.44-46 Langues : Français (fre) Descripteurs : hasard / variable aléatoire Résumé : Le point sur la notion mathématique de processus stochastique (processus aléatoire, fonction aléatoire) en temps discret et en temps continu : la définition et l'origine du terme stochastique, l'illustration de la notion de variable aléatoire, les chaînes de Markov, le processus markovien appliqué à une pandémie, le mouvement brownien comme modèle courant de processus stochastique et la promenade aléatoire comme formalisation de ce phénomène (écart type), le développement et la formalisation du calcul stochastique par Norbert Wiener. Nature du document : documentaire Genre : Article de périodique [article] Les processus stochastiques : des modèles pour maîtriser le futur [texte imprimé] / Daniel Justens, Auteur . - Archimède, 2021 . - p.44-46. Langues : Français (fre) in Tangente (Paris) > 198 (02/2021) Descripteurs : hasard / variable aléatoire Résumé : Le point sur la notion mathématique de processus stochastique (processus aléatoire, fonction aléatoire) en temps discret et en temps continu : la définition et l'origine du terme stochastique, l'illustration de la notion de variable aléatoire, les chaînes de Markov, le processus markovien appliqué à une pandémie, le mouvement brownien comme modèle courant de processus stochastique et la promenade aléatoire comme formalisation de ce phénomène (écart type), le développement et la formalisation du calcul stochastique par Norbert Wiener. Nature du document : documentaire Genre : Article de périodique

La simulation de Monte-Carlo / Bruno Tuffin / Interstices (2017)  

Public ISBD Titre : La simulation de Monte-Carlo Type de document : document électronique Auteurs : Bruno Tuffin Editeur : Interstices, 2017 Format : Web Langues : Français (fre) Descripteurs : modèle mathématique / variable aléatoire Résumé : Le point sur la simulation de Monte-Carlo : définition, les différents usages de cette méthode d'estimation ; l'estimation du nombre Pi par la méthode de Monte-Carlo, l'espérance de la variable aléatoire X ; la question de l'erreur d'estimation, son calcul avec le théorème central limite qui donne l'intervalle de confiance. Nature du document : documentaire Genre : Documentaire Niveau : Classe de 1ère/Classe de Terminale/lycée/Secondaire En ligne : https://interstices.info/la-simulation-de-monte-carlo/ La simulation de Monte-Carlo [document électronique] / Bruno Tuffin . - Interstices, 2017 . -  ; Web. Langues : Français (fre) Descripteurs : modèle mathématique / variable aléatoire Résumé : Le point sur la simulation de Monte-Carlo : définition, les différents usages de cette méthode d'estimation ; l'estimation du nombre Pi par la méthode de Monte-Carlo, l'espérance de la variable aléatoire X ; la question de l'erreur d'estimation, son calcul avec le théorème central limite qui donne l'intervalle de confiance. Nature du document : documentaire Genre : Documentaire Niveau : Classe de 1ère/Classe de Terminale/lycée/Secondaire En ligne : https://interstices.info/la-simulation-de-monte-carlo/